Twitter 真假新聞傳播動力學之比較分析

本專題以社群平台 Twitter 為觀察場域，研究真新聞與假新聞於同一平台上的擴散行為差異。在資訊爆炸的時代，「假新聞為何傳得比真新聞更廣？」已成為計算社會科學與媒體研究的重要議題；本研究希望透過公開資料，量化此一現象，並進一步釐清其結構性原因。

研究素材為公開的 Twitter 謠言偵測資料集，內含被人工標註為「假」、「真」、「非謠言」與「未證實」四類的推文，並附帶每則推文於 Twitter 平台上的完整轉發紀錄。我們將每則訊息的所有轉發行為視為一棵「傳播樹」，再從四個維度進行量化比較：傳播規模（一則訊息總共被多少人轉發）、網路結構（轉發是均勻散開還是由少數人主導）、時序動態（訊息在 1 小時內與 24 小時內的擴散速度差異）、傳播深度（訊息是被層層接力轉出，還是大家直接看到原貼後就轉）。

整個分析以 Python 撰寫，並使用Matplotlib將分析結果以圖表方式呈現。